當(dāng)前，如何推動(dòng)人工智能等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，在智能運(yùn)維領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用，成為學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)注的話題。

近日，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師裴丹在2021國際AIOps挑戰(zhàn)賽決賽暨AIOps創(chuàng)新高峰論壇上表示，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各行業(yè)數(shù)字化程度得到了大幅提升，運(yùn)維工作在銀行、證券、保險(xiǎn)、電信、能源等不同行業(yè)的重要性均變得越來越高，但隨著系統(tǒng)規(guī)模和架構(gòu)復(fù)雜度的不斷增加，數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，運(yùn)維工作面臨著巨大挑戰(zhàn)。只有針對不同的領(lǐng)域、不同場景要做不同的算法，進(jìn)行分而治之，而非使用“黑盒”通用算法，才能解決運(yùn)維難題。

業(yè)界普遍認(rèn)為，運(yùn)維行業(yè)的整體發(fā)展經(jīng)歷了從手工運(yùn)維、自動(dòng)化運(yùn)維到目前的智能運(yùn)維階段，即利用AI算法分析海量運(yùn)維數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)問題，進(jìn)而從決策層面進(jìn)一步提高運(yùn)維效率。

裴丹認(rèn)為，AIOps智能運(yùn)維是任何模擬運(yùn)維人員行為的計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以基于專家知識，基于自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或者它們的某種組合。只有持續(xù)不斷的社區(qū)努力，共創(chuàng)AIOps生態(tài)系統(tǒng)，打造“監(jiān)控+算法+自動(dòng)化+知識”的有機(jī)整體，才能更有效地落地AIOps，使其在實(shí)際運(yùn)維場景中產(chǎn)生真實(shí)價(jià)值。

論壇上，NIISA聯(lián)盟理事長楊志國宣布成立智能運(yùn)維專業(yè)委員會。他表示：“專委會作為AIOps領(lǐng)域上中下游企業(yè)間交流合作的重要平臺，旨在搭建各方溝通合作的橋梁，協(xié)助政府相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策落地，推動(dòng)AIOps智能運(yùn)維產(chǎn)業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)乃至國際智能運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)的制定，力爭在人工智能技術(shù)重塑全球化格局中，為世界貢獻(xiàn)中國智慧。”

據(jù)介紹，國際AIOps挑戰(zhàn)賽至今已舉辦了四屆，已經(jīng)成長為智能運(yùn)維領(lǐng)域最具影響力的專業(yè)賽事，旨在充分號召和組織產(chǎn)、學(xué)、研各界力量，以智能運(yùn)維技術(shù)解決真實(shí)業(yè)務(wù)場景中的運(yùn)維經(jīng)典問題，據(jù)此展開攻關(guān)競技比賽，發(fā)掘智能運(yùn)維領(lǐng)域最具潛力與價(jià)值的團(tuán)體和個(gè)人，促進(jìn)科研創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。(孫陽)